CSsoft > Uncategorized > 7 Công cụ AI dành riêng cho lập trình viên (Part 2)

7 Công cụ AI dành riêng cho lập trình viên (Part 2)

Trong bài đăng trước, chúng tôi đã chia sẻ 3 công cụ AI và cách các lập trình viên sử dụng chúng  trong ứng dụng của họ. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ chia sẻ tiếp 4 công cụ AI còn lại .

4. Core ML – Tích hợp machine learning trong ứng dụng iOS của bạn

Core ML là một framework machine learning có thể được sử dụng để tích hợp mô hình machine learning trong các ứng dụng IOS của bạn. Nó hỗ trợ Vision để phân tích hình ảnh, Ngôn ngữ tự nhiên để xử lý ngôn ngữ và GameplayKit để đánh giá các quyết định đã học. 

Core ML được xây dựng dựa trên các API cấp thấp sau đây, cung cấp sự trừu tượng hóa ở mức cao hơn cho các API này:

  • Tăng tốc tối ưu hóa các tính toán toán học quy mô lớn và tính toán hình ảnh cho hiệu suất cao.
  • Các chương trình mạng thần kinh cơ bản (BNNS) cung cấp một tập hợp các hàm sử dụng mà bạn có thể thực hiện và chạy các mạng thần kinh được đào tạo với dữ liệu thu được trước đó.
  • Metal Performance Shader là một tập hợp các shader tính toán và đồ họa được tối ưu hóa cao, được thiết kế để tích hợp dễ dàng và hiệu quả vào ứng dụng Metal của bạn.
  • Để đào tạo và triển khai các mô hình tùy chỉnh, bạn cũng có thể sử dụng framework Create ML. Nó là một framework machine learning trong Swift, có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình sử dụng các công nghệ bản địa của Apple như Swift, Xcode và các framework khác của Apple.

Chức năng

  • Phát hiện khung và khuôn mặt
  • Phát hiện văn bản
  • Nhận dạng mã vạch
  • Đăng ký hình ảnh
  • Nhận dạng ngôn ngữ và chữ viết
  • Thiết kế trò chơi với kiến ​​trúc chức năng và có thể tái sử dụng

Các ứng dụng

Lumina là một máy ảnh được thiết kế trong Swift để dễ dàng tích hợp các mô hình Core ML – cũng như phát trực tiếp hình ảnh, phát hiện mã QR / mã vạch và nhiều tính năng khác.

5. ML Kit của Google – Xây dựng liền mạch machine learning vào ứng dụng của bạn

  • ML Kit là bộ công cụ đa nền tảng machine learning dành cho nền tảng phát triển di động Firebase. Nó bao gồm các công nghệ ML của Google, chẳng hạn như API Google Cloud Vision, TensorFlow Lite và API mạng thần kinh Android cùng nhau trong một SDK duy nhất cho phép bạn áp dụng các kỹ thuật ML cho ứng dụng của mình một cách dễ dàng.
  • Bạn có thể tận dụng các API sẵn sàng sử dụng của nó cho các trường hợp sử dụng di động phổ biến như nhận dạng văn bản, phát hiện khuôn mặt, xác định đặc điểm, quét mã vạch và dán nhãn hình ảnh. Nếu các API này không bao gồm vấn đề machine learning của bạn, bạn có thể sử dụng các mô hình TensorFlow Lite hiện có của riêng bạn. Bạn chỉ cần tải lên mô hình của mình trên Firebase và ML Kit sẽ đảm nhiệm việc lưu trữ và phục vụ.
  • Các API này có thể chạy trên thiết bị hoặc trên đám mây. API trên thiết bị của nó xử lý dữ liệu của bạn một cách nhanh chóng và hoạt động ngay cả khi không có kết nối mạng. Các API dựa trên đám mây của nó tận dụng sức mạnh của công nghệ machine learning của Google Cloud Platform để mang đến cho bạn mức độ chính xác cao hơn nữa.

Chức năng

  • Tự động nhập dữ liệu tẻ nhạt cho thẻ tín dụng, biên lai và danh thiếp hoặc giúp tổ chức hình ảnh.
  • Trích xuất văn bản từ các tài liệu mà bạn có thể sử dụng để tăng khả năng truy cập hoặc dịch tài liệu.
  • Nhận diện khuôn mặt thời gian thực có thể được sử dụng trong các ứng dụng như trò chuyện video hoặc trò chơi phản hồi lại biểu cảm của người chơi.
  • Sử dụng dán nhãn hình ảnh, bạn có thể thêm các khả năng như kiểm duyệt nội dung và tạo siêu dữ liệu tự động.

Các ứng dụng

  • Một ứng dụng truy cập calorie phổ biến, Lose It! sử dụng API nhận dạng văn bản Google ML Kit để nhanh chóng nắm bắt thông tin dinh dưỡng để đảm bảo dễ dàng ghi lại và cực kỳ chính xác.
  • PicsArt sử dụng API mô hình tùy chỉnh ML Kit để cung cấp hơn 1000 hiệu ứng được hỗ trợ bởi TensorFlow, để cho phép hàng triệu người dùng tạo ra hình ảnh tuyệt vời bằng điện thoại di động của họ.

6. Dialogflow – Cung cấp cho người dùng những cách mới để tương tác với sản phẩm của bạn

  • Dialogflow là một nền tảng Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) giúp các lập trình viên dễ dàng thiết kế và tích hợp giao diện người dùng đàm thoại vào các ứng dụng di động, ứng dụng web, thiết bị và bot. Bạn có thể tích hợp nó trên Alexa, Cortana, Facebook Messenger và các nền tảng khác mà người dùng của bạn đang sử dụng.
  • Với Dialogflow, bạn có thể xây dựng các giao diện, chẳng hạn như chatbot và IVR đàm thoại cho phép tương tác tự nhiên và phong phú giữa người dùng và doanh nghiệp của bạn. Nó cung cấp sự tương tác giống như con người này với sự giúp đỡ của các tác nhân. Nó giúp người dung có thể hiểu được các sắc thái rộng lớn và đa dạng của ngôn ngữ và dịch nó sang nghĩa chuẩn và có cấu trúc mà các ứng dụng và dịch vụ của bạn có thể hiểu được.
  • Nó có hai loại: Dialogflow Standard Edition và Dialogflow Enterprise Edition. Người dùng Dialogflow Enterprise Edition có quyền truy cập vào Google Cloud Support và thỏa thuận cấp độ dịch vụ (SLA) để triển khai sản xuất.

Chức năng

  • Cung cấp hỗ trợ khách hàng
  • Tích hợp một lần cho 14 nền tảng
  • Hỗ trợ trả lời đa ngôn ngữ
  • Cải thiện chất lượng NLU bằng cách đào tạo với các ví dụ tiêu cực
  • Debug bằng cách sử dụng nhiều thông tin chi tiết và chẩn đoán

Các ứng dụng

Domino’s đã đơn giản hóa quy trình đặt bánh pizza bằng công nghệ đàm thoại của Dialogflow. Domino đã tận dụng kiến ​​thức dịch vụ khách hàng lớn và khả năng NLU của Dialogflow để xây dựng cả các tương tác khách hàng đơn giản và các kịch bản đặt hàng mỗi ngày càng phức tạp.

7. Microsoft Cognitive Services – Làm cho ứng dụng nhìn, nghe, nói, hiểu và giải thích nhu cầu người dùng

  • Dịch vụ nhận thức là tập hợp các API, SDK và dịch vụ để cho phép các lập trình viên dễ dàng thêm các tính năng nhận thức vào các ứng dụng của họ như phát hiện cảm xúc và video, nhận diện khuôn mặt, lời nói và tầm nhìn.
  • Bạn không cần phải là một chuyên gia về khoa học dữ liệu để làm cho hệ thống của bạn thông minh và hấp dẫn hơn. Các dịch vụ được xây dựng trước đi kèm với API thông minh RESTful chất lượng cao cho các mục sau:
  • Tầm nhìn: Làm cho ứng dụng của bạn xác định và phân tích nội dung trong hình ảnh và video. Cung cấp các khả năng như phân loại hình ảnh, nhận dạng ký tự quang học trong hình ảnh, nhận diện khuôn mặt, nhận dạng người và nhận dạng cảm xúc.
  • Lời nói: Tích hợp khả năng xử lý lời nói vào ứng dụng hoặc dịch vụ của bạn như chuyển văn bản thành giọng nói, lời nói thành văn bản, nhận dạng người nói và dịch giọng nói.
  • Ngôn ngữ: Ứng dụng hoặc dịch vụ của bạn sẽ hiểu ý nghĩa của văn bản phi cấu trúc hoặc ý định đằng sau những phát ngôn của người nói. Nó đi kèm với các khả năng như phân tích ngữ điệu văn bản, trích xuất cụm từ chính, dịch văn bản tự động và tùy chỉnh.
  • Kiến thức: Tạo tài nguyên giàu kiến ​​thức có thể được tích hợp vào các ứng dụng và dịch vụ. Nó cung cấp các tính năng như trích xuất Q&A từ văn bản phi cấu trúc, tạo cơ sở tri thức từ các bộ sưu tập Hỏi & Đáp và kết hợp ngữ nghĩa cho các cơ sở tri thức.
  • Tìm kiếm: Sử dụng API tìm kiếm, bạn có thể tìm thấy chính xác những gì bạn đang tìm kiếm trên hàng tỷ trang web. Nó cung cấp các tính năng như tìm kiếm web miễn phí, an toàn, nhận biết vị trí, tìm kiếm trực quan Bing, tạo công cụ tìm kiếm tùy chỉnh và nhiều tính năng khác.

Các ứng dụng

  • Để bảo vệ chống gian lận, Uber sử dụng Face API, một phần của Dịch vụ Nhận thức của Microsoft, để giúp đảm bảo tài xế sử dụng ứng dụng khớp với tài khoản trong hồ sơ.
  • Cardinal Blue đã phát triển một ứng dụng có tên PicCollage, một ứng dụng di động phổ biến cho phép người dùng kết hợp ảnh, video, chú thích, nhãn dán và hiệu ứng đặc biệt để tạo ảnh ghép độc đáo.
  • Đây là một số công cụ sẽ giúp bạn tích hợp trí thông minh vào các ứng dụng của mình. Các thư viện này giúp dễ dàng thêm các khả năng như nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhiều thứ khác, mang đến cho người dùng khoảnh khắc tuyệt vời để hoàn thành điều gì đó trước đây không thể thực hiện được.

Với sự phổ biến ngày càng tăng và nhu cầu tăng tốc phát triển ứng dụng thông minh, nhiều công ty từ những người khổng lồ công nghệ khổng lồ đến các công ty khởi nghiệp đang cung cấp các giải pháp AI. Trong tương lai chắc chắn chúng ta sẽ thấy nhiều công cụ dành cho lập trình viên xuất hiện trên thị trường, biến AI trong ứng dụng thành một chuẩn mực.